AIによる人材アセスメント支援に関する論文がHCI分野のトップカンファレンス「CHI 2022」の併催ワークショップにて採択されました

■内容
今回採択された論文「AI for human assessment: What do professional assessors need?」は、ACESと株式会社リードクリエイトが取り組んでいる人材アセスメントにおけるAI活用に関するDXプロジェクトの研究成果として、ACESのリサーチフェローである荒川陸と筑波大学の矢倉大夢が執筆、投稿したものです。
人材アセスメントは被評価者の発言や挙動の機微を読み取ることが求められることに加え、人事考課にも結びつくものである点から、AI技術の導入は進んでいませんでした。本研究では、評価の過程のブラックボックス化を招くことなく、アセスメント業務を効率化するためのAI技術を提案しました。具体的には「表情、姿勢、頭の傾き、視線」といったマルチモーダルな行動特徴の自動センシングと異常検知アルゴリズムを組み合わせることで、人材評価者による解釈性や説明可能性を担保することを可能にしました。

異常検知アルゴリズムによる行動特徴の可視化

マルチモーダルな行動特徴をリアクションとしてセンシングした様子

■今後の展望
人の知見を数式化するアルゴリズム開発に強みを持つACESは、さまざまなコミュニケーションシーンにおいて、技術実装を行うことを目指しています。人材評価に限らず、営業、教育現場などの複数領域でコミュニケーションのデジタル化を推進していくことで、アカデミアの価値をビジネス（事業価値）に接続するブリッジする役割を担うことを目指していきます。

■著者コメント
荒川氏：本取り組みは、我々が今まで取り組んできた会話解析についての研究をベースとして、人材アセスメントへのAIによる支援というエキサイティングな課題に取り組んでいる事例であると思います。研究者としてこのようなユニークな取り組みに関われていることに感謝しつつ、引き続きプロジェクトを進めていきたいです。
矢倉氏：AI技術の社会実装には、アルゴリズムの開発のみならずインタラクション技術をも含めた全体設計が肝要であると考えており、我々が開発してきた会話解析技術と人材アセスメントという領域を組み合わせながら具体的な方向性を1つ提示できたことを嬉しく思います。

■論文情報
タイトル：AI for human assessment: What do professional assessors need?
著者：Riku Arakawa, Hiromu Yakura (equal contribution)
採択日：2022年3月14日
発表日：2022年4月30日
URL：https://arxiv.org/pdf/2204.08471.pdf

■株式会社ACES 会社概要
東京大学松尾研発のAIスタートアップである株式会社ACESは、Deep LearningのAIアルゴリズムを用いて、ヒトの知見を数式化し、課題解決と価値創出を行っています。ヒトの認識・解析を行うHuman Sensing(ヒューマンセンシング)を中心とした画像認識・動画解析アルゴリズムをコアコンピタンスに、クライアント様と二人三脚でDXに取り組むDXパートナー事業、自社アルゴリズムを組み込んだソフトウェアを提供するAIソフトウェア事業を行っております。
代表者：代表取締役 田村 浩一郎
所在地：東京都文京区湯島２丁目３１−１４ ファーストジェネシスビル 3階
設立：2017年
事業内容 ：DXパートナー事業、AIソフトウェア事業
URL：https://acesinc.co.jp（コーポレートサイト）
https://acesinc.co.jp/recruit.html（採用サイト）